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硬件仿真加速器
1、年05月18日，无锡亚科鸿禹电子有限公司（以下简称“亚科鸿禹”）面向全球数字芯片开发客户，正式发布了其全新升级版的桌面级硬件加速器——HyperSemu。这款产品的发布，标志着亚科鸿禹在硬件仿真加速EDA工具领域取得了又一重大突破。
2、在实现硬件加速器时，还需要考虑硬件资源的优化。例如，可以通过优化算法和架构来减少FPGA上的逻辑单元（LUT）、寄存器（Register）和内存（Memory）等资源的消耗。同时，还可以采用流水线技术来提高计算并行度和吞吐量。
3、基于上述趋势，Cadence认为有几个扭转局势的关键点：一是仿真需通过硬件方式加速，迭代速度很重要；二是原型验证系统要能容纳大规模芯片，容量是关键；三是需要快速debug、准确预测编译结果。
4、设计目的：真实仿真需精确建模细微复杂的多智体交互行为，Waymax作为数据驱动模拟器，用于多智能体场景中的自动驾驶，专为大规模模拟和测试设计，以应对这些挑战。运行方式：完全在TPU/GPU等硬件加速器上运行，支持用于训练的图内模拟，适用于现代大规模分布式机器学习工作流。
5、支持域随机化、合成数据生成及真实硬件无缝集成。应用场景工业机器人应用、仓储自动化、协作机器人研发。核心优势端到端工具链完整，物理引擎（PhysX）支持高度并行计算，适合复杂任务训练。 Genesis：革新性的超高速仿真平台技术特性全新通用物理引擎，完全Python实现，性能比现有GPU加速器快10-80倍。
6、明导电子利用AI与机器学习提升OPC（光学邻近校正）预测速度3倍，通过深度数据分析优化FinFET良率，云计算技术则拓展了EDA工具的云端部署场景。芯华章聚焦验证环节短板，开发全流程验证产品（如硬件仿真加速器、形式验证工具），并计划开源部分关键技术，构建自主生态。
