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硬件仿真加速器
1、年05月18日,无锡亚科鸿禹电子有限公司(以下简称“亚科鸿禹”)面向全球数字芯片开发客户,正式发布了其全新升级版的桌面级硬件加速器——HyperSemu。这款产品的发布,标志着亚科鸿禹在硬件仿真加速EDA工具领域取得了又一重大突破。
2、在实现硬件加速器时,还需要考虑硬件资源的优化。例如,可以通过优化算法和架构来减少FPGA上的逻辑单元(LUT)、寄存器(Register)和内存(Memory)等资源的消耗。同时,还可以采用流水线技术来提高计算并行度和吞吐量。
3、基于上述趋势,Cadence认为有几个扭转局势的关键点:一是仿真需通过硬件方式加速,迭代速度很重要;二是原型验证系统要能容纳大规模芯片,容量是关键;三是需要快速debug、准确预测编译结果。
4、设计目的:真实仿真需精确建模细微复杂的多智体交互行为,Waymax作为数据驱动模拟器,用于多智能体场景中的自动驾驶,专为大规模模拟和测试设计,以应对这些挑战。运行方式:完全在TPU/GPU等硬件加速器上运行,支持用于训练的图内模拟,适用于现代大规模分布式机器学习工作流。
5、支持域随机化、合成数据生成及真实硬件无缝集成。应用场景工业机器人应用、仓储自动化、协作机器人研发。核心优势端到端工具链完整,物理引擎(PhysX)支持高度并行计算,适合复杂任务训练。 Genesis:革新性的超高速仿真平台技术特性全新通用物理引擎,完全Python实现,性能比现有GPU加速器快10-80倍。
6、明导电子利用AI与机器学习提升OPC(光学邻近校正)预测速度3倍,通过深度数据分析优化FinFET良率,云计算技术则拓展了EDA工具的云端部署场景。芯华章聚焦验证环节短板,开发全流程验证产品(如硬件仿真加速器、形式验证工具),并计划开源部分关键技术,构建自主生态。



